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在 32GB 筆電上跑 744B 參數,然後叫作者不要修那個 bug
colibri 號稱 25GB 記憶體就能跑 GLM-5.2 的 744B 參數。我在 M1 Max 上真的跑起來了,一個字 7 秒。過程中挖到三件跟直覺相反的事,其中一件讓我發給上游的內容不是「請修這個 bug」,而是「拜託不要修」。
Paper 說支援 ARM,我大概是第一個真的去編譯的人
微軟發了號稱 CPU 就能即時聽寫的 VibeVoice-ASR-BitNet,論文寫 targeting both ARM and x86。我在 M1 Max 上實測,從編譯失敗一路 debug 到 NaN 指紋,挖出三個上游 bug。這篇講整個偵探過程,以及 model card 的數字該怎麼讀。
我幫一個 AI 辦了告別式,結果它沒死
Fable 5 要從訂閱額度裡消失的前一天,我請它把判斷力外化成繼任者能執行的遺產。告別式辦完,遺產分完,然後 Anthropic 宣布延長一週。
我讓 AI 挖了我半年的對話紀錄,然後被它當面點破
半年 7580 句指令、「驗」438 次、同一句修正講了 5 次。學長丟來一份推特上的 prompt,我讓 Claude 跑在自己的 session logs 上,被一句話打到愣住,當天把它做成開源 skill。
CLAUDE.md 是樂譜:一人公司的 AI 指揮家模式
我沒有請員工,也沒有訂閱一堆 SaaS。我把工作重組成一套 AI agent 系統:兩台 Mac、一份會長大的規則檔、四個各司其職的 agent 角色。這篇講架構跟踩過的坑。
我幫部落格同時做了 MCP 和 CLI,然後量了 token
「MCP 已死 CLI 省 token」吵翻天。不是啊,小孩子才做選擇,大人我全都要——部落格兩個都做,玩玩看實測。結論比戰文無聊,但有數字。
從 3 小時到 30 分鐘:我的中文字幕自動化 pipeline
一條跑在 Apple Silicon 上的字幕生產線:本地 ASR、螢幕畫面術語抽取、LLM 校正、防呆品質 gate。這篇講架構、術語學習迴圈,以及三個讓它從「能跑」變「可靠」的教訓。