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我幫一個 AI 辦了告別式，結果它沒死
Fable 5 要從訂閱額度裡消失的前一天，我請它把判斷力外化成繼任者能執行的遺產。告別式辦完，遺產分完，然後 Anthropic 宣布延長一週。
我讓 AI 挖了我半年的對話紀錄，然後被它當面點破
半年 7580 句指令、「驗」438 次、同一句修正講了 5 次。學長丟來一份推特上的 prompt，我讓 Claude 跑在自己的 session logs 上，被一句話打到愣住，當天把它做成開源 skill。
CLAUDE.md 是樂譜：一人公司的 AI 指揮家模式
我沒有請員工，也沒有訂閱一堆 SaaS。我把工作重組成一套 AI agent 系統：兩台 Mac、一份會長大的規則檔、四個各司其職的 agent 角色。這篇講架構跟踩過的坑。
我幫部落格同時做了 MCP 和 CLI，然後量了 token
「MCP 已死 CLI 省 token」吵翻天。不是啊，小孩子才做選擇，大人我全都要——部落格兩個都做，玩玩看實測。結論比戰文無聊，但有數字。
從 3 小時到 30 分鐘：我的中文字幕自動化 pipeline
一條跑在 Apple Silicon 上的字幕生產線：本地 ASR、螢幕畫面術語抽取、LLM 校正、防呆品質 gate。這篇講架構、術語學習迴圈，以及三個讓它從「能跑」變「可靠」的教訓。